မည်သည့်ပုံမှမဆို ရေတံဆိပ်ကို ဖယ်ရှားပါ
သင့်ရဲ့ဓာတ်ပုံကို upload, ရေတံခွန်ကျော် brush, နှင့်စက္ကန့်အတွင်းသန့်ရှင်းသောရလဒ်ကို download လုပ်ပါ. စတင်ရန်အခမဲ့, no signup, install လုပ်ဖို့မ software ကို.
သင့်ရဲ့ပုံရိပ်ကိုဒီမှာ Drop — အခမဲ့, မှတ်ပုံတင်ခြင်းမရှိပါ
ဖိုင်တစ်ခုကိုရွေးရန် ကလစ်ပါ
video တစ်ခုရှိပါသလား? video watermarks ကိုအစား Remove →
နှိုင်းယှဉ်ဖို့ ဆွဲချပါ - ဒီကိရိယာကနေ အမှန်တကယ်ရလဒ်
အစစ်အမှန်ရလဒ်များ, မ Mockups
အောက်ပါဥပမာတိုင်းကိုသင်အသုံးပြုဖို့အလားအလာရှိသောတူညီတဲ့ tool ကိုမှတဆင့်စီမံခန့်ခွဲခဲ့သည်။
လူတွေ WatermarkRemoverAI ရွေးဖို့ဘာကြောင့်
အချို့သောအကြောင်းပြချက်အသုံးပြုသူများသည်အခြား removers မှကျွန်တော်တို့ကို switch.
စတင်ရန်အခမဲ့, No Card ကို
ပေးဆောင်ခြင်းသို့မဟုတ်ကဒ်တစ်ခုဝင်ရောက်ခြင်းမရှိဘဲသင်၏ပထမဦးဆုံးရေတံခွန်ကိုဖယ်ရှား. သင် batch လိုအပ်လျှင်သာ Upgrade, HD, သို့မဟုတ် API ကို.
မှတ်ပုံတင် Wall ကိုမရှိပါ
editor ကိုသို့တိုက်ရိုက် Jump. အီးမေးလ်အတည်ပြုချက်မရှိ, onboarding forms များမရှိ, link ကိုအပေါ်စောင့်ဆိုင်းခြင်းမရှိ.
သင်၏ဖိုင်များကိုသင်၏နေပါစေ
Uploads များစီမံကိန်းနှင့်အလိုအလျောက်ဖယ်ရှားပစ်ကြသည်. ကျနော်တို့ပြန်ရောင်းမ, အပေါ်လေ့ကျင့်, သို့မဟုတ်သင့်ရဲ့ပုံရိပ်တွေကိုထုတ်ဝေ.
လူတွေဖယ်ရှား
အလားတူ brush-and-remove flow ဟာ အများဆုံး အမျိုးအစားတွေထဲက ထပ်ထပ်ပြီး အမှတ်အသားတွေကို ကိုင်တွယ်ပါတယ်။
တစ်ချိန်တည်းမှာ ရုပ်ပုံ တစ်ခုထက်ပိုပါ
ရုပ်သံရေစင် Remover
ရေမှတ်ကိုတစ်ကြိမ်အမှတ်တံဆိပ်နှင့် AI က frame တိုင်းကျော်ရှင်းလင်း - မပြိုကွဲ patch, မစိုက်ပျိုး.
အများစု ဖယ်ရှားခြင်း
တစ်ခုသွားပုံရိပ်များ၏တစ်ဦးလုံးဖိုင်တွဲကို Queue - catalogs အတွက်အလွန်အမင်း, စာရင်းပေးသွင်းခြင်း, နှင့် shoots.
ဖန်တီးသူ API
နှစ်ခု HTTP requests များနှင့်အတူသင်၏ကိုယ်ပိုင် pipeline သို့မဟုတ် app ကိုသို့တူညီသောအင်ဂျင်ကို wire.
API ကိုနှင့်အတူအလိုအလျောက်
file ကိုပို့, အလုပ်အကိုင် id ကိုပြန်ရ, သန့်ရှင်းတဲ့ရလဒ်အတွက်မဲဆွယ်။ web tool ကိုအဖြစ်တူ AI engine ကို, နှစ်ခုတောင်းဆိုမှုများတွင်။
curl -X POST https://api.watermarkremoverai.com/v1/watermark/remove-image/ \
-H "Authorization: YOUR_API_TOKEN" \
-F "files=@photo.jpg" \
-F "auto_detect=true"
# => {"uuid": "..."}
# Poll for the result
curl -X POST https://api.watermarkremoverai.com/v1/watermark/results/ \
-d "uuid=..."
import requests
API = "https://api.watermarkremoverai.com/v1/watermark"
headers = {"Authorization": "YOUR_API_TOKEN"}
with open("photo.jpg", "rb") as f:
job = requests.post(API + "/remove-image/",
headers=headers,
files={"files": f},
data={"auto_detect": "true"}).json()
result = requests.post(API + "/results/",
data={"uuid": job["uuid"]}).json()
print(result)
မျက်နှာဖုံးကို လက်တွေ့ အသုံးပြုလိုပါသလား။ auto_detect အစား mask=@mask.png ကို ပို့ပါ။ သို့မဟုတ် mask_x / mask_y / mask_width / mask_height ကို ပေးပို့ပါ။ (ရာခိုင်နှုန်းအတွက် mask_is_percentage=true ကို ထည့်ပါ။)
ရေမှတ်ကို ဖယ်ရှားရန် အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား။
ပုံတစ်ပုံ upload လုပ်ပြီးစက္ကန့်အတွင်းရလဒ်ကိုကြည့်ရှု. No signup, no cost to start.
အခမဲ့စတင် Get