모든 이미지에서 워터마크 제거
사진을 업로드하고 워터마크를 브러시로 칠하고 몇 초 만에 깨끗한 결과를 다운로드하십시오. 시작하기 무료, 가입 없음, 설치할 소프트웨어 없음.
여기에 이미지를 드래그하십시오 — 무료, 가입 없음
또는 클릭하여 파일을 선택하십시오.
비디오가 있습니까? 대신 비디오 워터마크를 제거하십시오 →
비교하기 위해 드래그 —이 도구에서 실제 결과
모형이 아닌 실제 결과
아래의 모든 예제는 사용할 도구와 동일한 도구를 통해 처리되었습니다. 슬라이더를 드래그하여 전후를 비교합니다.
사람들이 WatermarkRemoverAI를 선택하는 이유
사용자가 다른 제거 프로그램에서 우리에게 전환하는 몇 가지 이유.
무료로 시작, 카드 없음
지불하거나 카드를 입력하지 않고 첫 번째 워터마크를 제거하십시오. 일괄, HD 또는 API가 필요한 경우에만 업그레이드하십시오.
가입 벽 없음
편집기로 바로 이동하세요. 이메일 확인, 온보딩 양식, 링크 기다리는 것 없이.
파일은 여러분의 것이 됩니다
업로드는 처리되고 자동으로 삭제됩니다. 저희는 이미지를 재판매, 교육 또는 게시하지 않습니다.
사람들이 제거하는 것
동일한 브러시 및 제거 흐름은 대부분의 종류의 오버레이 마크를 처리합니다.
API로 자동화
파일을 보내고, 작업 ID를 얻고, 깨끗한 결과를 얻기 위해 투표합니다. 웹 도구와 동일한 AI 엔진, 두 개의 요청으로.
curl -X POST https://api.watermarkremoverai.com/v1/watermark/remove-image/ \
-H "Authorization: YOUR_API_TOKEN" \
-F "files=@photo.jpg" \
-F "auto_detect=true"
# => {"uuid": "..."}
# Poll for the result
curl -X POST https://api.watermarkremoverai.com/v1/watermark/results/ \
-d "uuid=..."
import requests
API = "https://api.watermarkremoverai.com/v1/watermark"
headers = {"Authorization": "YOUR_API_TOKEN"}
with open("photo.jpg", "rb") as f:
job = requests.post(API + "/remove-image/",
headers=headers,
files={"files": f},
data={"auto_detect": "true"}).json()
result = requests.post(API + "/results/",
data={"uuid": job["uuid"]}).json()
print(result)
수동 마스크를 선호하십니까? auto_detect 대신 mask=@mask.png를 보내거나 mask_x / mask_y / mask_width / mask_height를 전달하십시오(백분율을 위해 mask_is_percentage=true를 추가하십시오). 선택적으로 dilation=5 를 사용하여 마스크된 영역을 늘립니다.